[personal profile] mprotsenko
В дискусії у [personal profile] malyj_gorgan я почув два дуже різних коментаря до пари ситуацій з дискримінацією.

Коментар 1: це жахливо
Коментар 2: це хвіст normal distribution

(цитати по пам'яті)

Я трохи подумав, і зрозумів, що нема ніякого протиріччя. Обидва коментарі - абсолютно вірні. Коли мова йдеться про проблеми one-down group, то звичайний хвіст гаусова розподілу - є жахливим.

Це може здивувати. Як так, що поганого у статистиці? Якщо в мене в портфоліо є 100 стоків, і один з них зростає в ціні, а інший - швидко падає, то це на мене впливає аж ніяк, навіть якщо це "хвости" гаусового розподілу.




Але є хвости, і є хвости. Якщо з умовних 100 людей, з якими я контактую щотижня - знаходиться два "хвоста":

* "хвіст" 1 - мати Тереза
* "хвіст" 2 - хуліган з битою

то в результаті цього нормального розподілу в мене все одне зламана щелепа і гаманця нема.

Такі справи.

(no subject)

Date: 2021-03-24 06:35 am (UTC)
malyj_gorgan: (Default)
From: [personal profile] malyj_gorgan
Не вершина формальної логіки :)
"На якісному рівні", означає, що з мірялками індукції сюда підходити нема сенсу, а всього лиш коли ти пробуєш одночасно врахувати інтереси більшої кількості груп, то виходить менш ефективно (бо менше часу сфокусуватися, бо менше можеш зробити). Може, десь є оптимум, але воно і на малих числах, нвби працює: якщо хочеш допомагати грошима представниками знедолених груп, то вибери одну і дай їй тисячу, а не вибери сто тисяч, і дай їм по копійці. Якщо ж все, що ти хочеш, це шкодити одній групі, то найбільше шкоди ти заподієш, плюючи на все інше.
А нуль це не натуральне число, в нулі буде сингулярність :)
Але то все беспонтова філософія і умняк, спати треба

Profile

mykyta_p

January 2026

S M T W T F S
    12 3
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

Most Popular Tags

Page Summary

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags